👩‍💻 Обратная сторона Babel: как микроскопические языки помогают в изучении больших

В статье показывают, как крошечные языки на 100 строк помогают понять сложные промышленные решения: микроязыки снимают абстракции Java, Rust и C++ до самой сути

Читать...

👩‍💻 Я не люблю NumPy

В статье рассказывают о противоречивой любви к NumPy: мощный инструмент для работы с массивами, который иногда сводит с ума своей непредсказуемостью и странностями

Читать...

👩‍💻 Вдохновился серией чёрного зеркала и сделал свой симулятор жизни

Смоделировал пошаговый мир для ИИ-агента с голодом, жаждой и фантазией. Он «находит» несуществующие предметы, крафтит, выживает и живёт по своим правилам. Почти как в «Чёрном зеркале»

Читать...

🧠 Самые интересные статьи за последние дни:

• Pygame для начинающих программистов. Статья первая

• Автоматизированное тестирование API с использованием Python. Работа с JSON и JsonPath

• Состояние производительности Python 3.13: Free-Threading

• Переосмысление концепции подсчета ссылок и полный отказ от сборщика мусора

• Не бойтесь потоков в Python, они не кусаются

👩‍💻 ВдScikit-learn теперь умеет в пайплайны: что изменилось и как работать с библиотекой в 2025 году

Обзор ключевых изменений в scikit-learn: новые пайплайны, pandas API, контроль экспериментов. Для новичков — пошагово, для старичков — чтобы не отстать

Читать...

👩‍💻 Секреты, которых не замечают студенты: что мы спрятали внутри курса по Python

Разбираемся, как в курсах по Python от Практикума спрятали десятки пасхалок, отсылок и даже сюжетную линию. Не просто учёба, а настоящее приключение

Читать...

👩‍💻 Slowpoke Finder: как я сделала CLI-инструмент для анализа медленных шагов в автотестах

Показал, как сделал лёгкую CLI-утилиту для поиска тормозящих шагов в UI-автотестах. Больше никаких гаданий по логам — только факты из JSON или HAR

Читать...

🧭 Трудно писать — значит, не понял задачу

Если пишешь код и постоянно залипаешь, путаешься, переписываешь — скорее всего, дело не в сложности.

👉 Совет: вернись к формулировке задачи. Часто проблема — не в коде, а в том, что непонятно, что именно нужно сделать. Чёткое понимание экономит часы попыток.

👩‍💻 Подводные камни при работе с файлами в Linux с примерами на Python

Работа с файлами в Python кажется простой — open, read, write. Но на практике, особенно в системах с высокими требованиями к отказоустойчивости, стабильности и логированию, за банальными строками кода может скрываться целый мир проблем.

Читать...

👩‍💻 Мое автопротоколирование, начало создания полноценного сервиса

Автор пишет свой первый сервис, спотыкается на каждом шагу и честно рассказывает, какие решения были провальными. Ошибок больше, чем строк кода — и в этом весь смысл.

Читать...

🧠 Самые интересные статьи за последние дни:

• Как работает bytearray в Python? Смотрим реализацию на C

• Большой гайд по миграциям в Django: готовимся к миграциям и избегаем конфликтов

• Как я создал Telegram-бота для хранения файлов и чуть не стал библиотекарем

• Как за 6 промтов к ChatGPT создать Python скрипт, скачивающий видео с YouTube для просмотра на телевизоре через Kodi

• KAN 2.0: Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science

👩‍💻 PYтокен: история о том, как питон съел ЭЦП. Часть 1

История о том, как я пытался реализовать подпись файлов с помощью сертификата на USB-устройстве, а дополнительно сделал шифрование и дешифрование директории.

Читать...

👩‍💻 Отбор акций Мосбиржи для Backtrader: загрузка истории через библиотеку Игоря Чечета и её поквартальный анализ на Python

Разбираем, как оценить ликвидность акций при бэктесте стратегий в Backtrader. Без этого ваши тесты — сказки. Пример с брокерскими API и питоновским скриптом для поиска активных бумаг.

Читать...

👩‍💻 Новый лучший способ форматирования строк в Python

В статье — что такое t-строки в Python 3.14, зачем они вообще нужны, чем отличаются от f-строк и как устроены под капотом. Новый способ форматирования, который может перевернуть привычки.

Читать...

👩‍💻 Создаем Telegram-бота для генерации случайных пользовательских данных на Python

Автор делится опытом создания Telegram-бота, который генерирует реалистичные тестовые данные с учётом нацособенностей — идеален для разработчиков и тестировщиков.

Читать...

👩‍💻 Анализ и прогнозирование погодных условий

Исследование климатических изменений с 1950 по 2024 год — по данным из шести стран с разным климатом. Меньше эмоций, больше цифр и выводов о глобальных трендах.

Читать...

👩‍💻 Как одной математической формулой определить цвет ячейки на рулетке?

Можно ли вместо if-else в задаче про цвет кармана рулетки использовать формулу? Автор копается в правилах, разбирает закономерности и ищет универсальное решение. Спойлер: не зря.

Читать...